معجم الذكاء الاصطناعي
التعلّم الموجَّه (Supervised Learning)
التعلّم الموجَّه (Supervised Learning) أسلوب تعلّم آلي يتعلّم فيه النموذج من أمثلة مُصنَّفة مسبقًا بالإجابة الصحيحة.
ماذا يعني التعلّم الموجَّه (Supervised Learning)؟
في التعلّم الموجَّه، يأتي كل مثال تدريبي مرفقًا بالإجابة الصحيحة، كتمرين محلول. يدرس النموذج أعدادًا كبيرة من هذه الأزواج ويتعلّم الربط بين المدخل والمخرج الصحيح.
على سبيل المثال، لبناء نموذج يكشف الرسائل المزعجة، تزوّده برسائل بريد مصنّفة كلٌّ منها "مزعجة" أو "غير مزعجة". تعمل هذه التصنيفات كتصحيح معلّم، فتوجّه النموذج ليتمكن لاحقًا من الحكم بنفسه على رسائل جديدة غير مصنّفة.
لماذا يهم التعلّم الموجَّه (Supervised Learning)؟
التعلّم الموجَّه من أكثر طرق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي شيوعًا، لذا يتكرر هذا المصطلح كثيرًا. معرفته تساعدك على فهم كيفية بناء كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي.
يقف وراء أدوات ذكاء اصطناعي يومية كثيرة، من فلاتر الرسائل المزعجة إلى التوقعات
يفسّر سبب القيمة الكبيرة للبيانات المصنّفة عالية الجودة
معرفته تساعدك على فهم مقالات الذكاء الاصطناعي والنقاشات حوله
يمنحك سياقًا مفيدًا للعمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
يستخدم التعلّم الموجَّه بيانات مصنّفة مع تقديم الإجابات الصحيحة. أما التعلّم غير الموجَّه فيستخدم بيانات غير مصنّفة ويطلب من النموذج اكتشاف الأنماط بنفسه، دون أي مفتاح إجابة.
المزيد من مصطلحات AI
التعلّم غير الموجَّه (Unsupervised Learning)أسلوب تعلّم آلي يكتشف فيه النموذج أنماطًا في بيانات لا تحمل تصنيفات أو إجابات صحيحة.التعلّم المعزَّز (Reinforcement Learning)أسلوب تعلّم آلي يتعلّم فيه النموذج بالتجربة والخطأ، مسترشدًا بمكافآت على النتائج الجيدة.واجهة برمجة التطبيقات (API)طريقة محددة تتيح لنظامين برمجيين التواصل وتبادل البيانات أو الميزات.
مستعد لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها مستقبلك؟
خض الاختبار المجاني (5 دقائق) واحصل على خطة تعلّم مخصّصة مبنية حول أهدافك وجدولك وخبرتك.