معجم الذكاء الاصطناعي
بيانات التدريب (Training Data)
بيانات التدريب (Training Data) هي مجموعة الأمثلة التي يتعلّم منها نموذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب - المعلومات التي يدرسها ليتعلّم كيفية أداء مهمة ما.
ماذا تعني بيانات التدريب (Training Data)؟
يبدأ نموذج الذكاء الاصطناعي دون أي معرفة. بيانات التدريب هي المادة التي يدرسها ليتعلّم الأنماط - وجودة هذه البيانات وكميتها وتنوعها تحدد بقوة مدى جودة أداء النموذج النهائي.
لو أردت أن يتعرف ذكاء اصطناعي على سلالات الكلاب، فستكون بيانات التدريب صورًا كثيرة مصنّفة لكلاب. ونموذج دُرّب فقط على صور كلاب كبيرة سيواجه صعوبة مع السلالات الصغيرة، لأن بيانات تدريبه لم تشملها.
لماذا تهم بيانات التدريب (Training Data)؟
تفسّر بيانات التدريب سبب قوة الذكاء الاصطناعي وسبب أخطائه أحيانًا. فهمها يساعدك على وضع توقعات واقعية لأي أداة ذكاء اصطناعي.
جودة البيانات تؤثر مباشرة على مدى موثوقية أداة الذكاء الاصطناعي
الثغرات أو التحيز في بيانات التدريب تؤدي إلى ثغرات أو تحيز في النتائج
تفسّر سبب وجود تاريخ محدد لآخر معرفة نماذج الذكاء الاصطناعي
معرفة هذا تساعدك على الحكم متى تثق في مخرجات الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
لا يعرف نموذج الذكاء الاصطناعي إلا ما كان موجودًا في بيانات تدريبه. فإذا جُمعت تلك البيانات حتى تاريخ معين، فلن يعرف النموذج أحداثًا أو حقائق جاءت بعده.
المزيد من مصطلحات AI
الضبط الدقيق (Fine-Tuning)تدريب إضافي لنموذج ذكاء اصطناعي قائم على أمثلة إضافية مركّزة ليؤدي أداءً أفضل في مهمة محددة.النموذج الأساس (Foundation Model)نموذج ذكاء اصطناعي كبير متعدد الأغراض، مدرّب على بيانات واسعة، يمكن تكييفه لمهام مختلفة كثيرة.المحوّل (Transformer)تصميم شبكة عصبية يشغّل النماذج اللغوية الحديثة ويتعامل جيدًا مع التسلسلات كالنصوص.
مستعد لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها مستقبلك؟
خض الاختبار المجاني (5 دقائق) واحصل على خطة تعلّم مخصّصة مبنية حول أهدافك وجدولك وخبرتك.