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KI-Glossar

Multimodale KI

Multimodale KI ist künstliche Intelligenz, die mit mehr als einer Art von Eingabe umgehen kann - etwa Text, Bildern und Audio - statt nur mit einer einzigen.

Was Multimodale KI bedeutet

Ein „Modus“ ist eine Art von Information: geschriebener Text, ein Foto, ein Ton, ein Video. Ältere KI-Tools verarbeiteten nur einen Modus. Multimodale KI kann mehrere gleichzeitig aufnehmen und miteinander verknüpfen - viel näher daran, wie Menschen die Welt wahrnehmen.

Du könntest einer multimodalen KI zum Beispiel ein Foto deines Kühlschranks zeigen und in Textform fragen: „Was kann ich damit kochen?“ Sie versteht das Bild und deine schriftliche Frage gemeinsam und antwortet dann mit Rezeptideen.

Warum Multimodale KI wichtig ist

Multimodale KI erweitert enorm, was du bauen kannst, denn echte Aufgaben bestehen selten nur aus Text. Zu wissen, was möglich ist, hilft dir, nützlichere Tools zu entwerfen.

Sie lässt deine Tools Dokumente, Bilder und Screenshots lesen, nicht nur Text
Sie eröffnet Automatisierungen für visuelle Aufgaben wie das Prüfen von Fotos
Die meisten führenden KI-Modelle sind heute standardmäßig multimodal
Sie erweitert die Bandbreite an Arbeit, die du mit KI übernehmen kannst

Häufig gestellte Fragen

Viele schon. Führende Modelle hinter Tools wie ChatGPT und Claude können Text und Bilder gemeinsam verarbeiten - du nutzt multimodale KI also möglicherweise schon, ohne es zu merken.

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