Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Was Retrieval-Augmented Generation bedeutet

Ein Sprachmodell weiß nur das, was in seinen Trainingsdaten steckte - es kann also veraltet sein oder nichts von deinen privaten Dokumenten wissen. RAG behebt das, indem es im Moment der Frage relevante Informationen holt und sie dem Modell übergibt.

Stell dir eine Open-Book-Prüfung vor: Statt rein aus dem Gedächtnis zu antworten, durchsucht die KI zunächst eine Reihe vertrauenswürdiger Dokumente - etwa dein Unternehmenshandbuch -, findet die relevanten Passagen und schreibt darauf basierend eine Antwort.

Warum Retrieval-Augmented Generation wichtig ist

Mit RAG baust du KI-Tools, die zuverlässig aus deinen eigenen Informationen antworten. Es ist eine Schlüsseltechnik hinter wirklich nützlichen Business-Chatbots und -Assistenten.