Überwachtes Lernen

Was Überwachtes Lernen bedeutet

Beim überwachten Lernen kommt jedes Trainingsbeispiel mit der passenden richtigen Antwort - wie eine vorgerechnete Übungsaufgabe. Das Modell studiert viele solcher Paare und lernt, die Eingabe mit der richtigen Ausgabe zu verknüpfen.

Um zum Beispiel ein Modell zu bauen, das Spam erkennt, gibst du E-Mails vor, die jeweils mit „Spam“ oder „kein Spam“ beschriftet sind. Die Beschriftungen wirken wie die Korrektur eines Lehrers und leiten das Modell an, damit es später neue, unbeschriftete E-Mails selbstständig beurteilen kann.

Warum Überwachtes Lernen wichtig ist

Überwachtes Lernen ist eine der häufigsten Arten, KI-Modelle zu trainieren, daher taucht der Begriff oft auf. Ihn zu kennen hilft dir zu verstehen, wie viele KI-Tools entstanden sind.