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KI-Glossar

Token

Ein Token ist ein kleines Textstück - oft ein Wort oder ein Wortteil -, das ein KI-Modell Stück für Stück liest und erzeugt.

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In diesem Guide

  1. 1Was Token bedeutet
  2. 2Warum Token wichtig ist

Was Token bedeutet

KI-Modelle verarbeiten keine ganzen Dokumente auf einmal. Sie zerlegen Text in Tokens, kleine Einheiten - ein kurzes Wort kann ein einziges Token sein, während ein längeres Wort sich in mehrere aufteilt. Das Modell liest und schreibt diese Tokens nacheinander.

Als grobe Faustregel entspricht ein Token im Englischen etwa drei Vierteln eines Wortes, sodass 100 Wörter ungefähr 130 bis 150 Tokens ergeben. Sowohl deine Eingabe als auch die Antwort der KI werden in Tokens gezählt.

Warum Token wichtig ist

Tokens sind die Einheit, in der KI-Nutzung gemessen und berechnet wird - das Konzept wird also wichtig, sobald du echte Tools baust. Es zu verstehen hilft dir, Kosten im Griff zu behalten und Limits einzuhalten.

Die Preise von KI-Diensten basieren meist auf genutzten Tokens
Das Kontextfenster eines Modells wird in Tokens gemessen
Das zu wissen hilft dir, Automatisierungen bezahlbar zu halten
Es erklärt die Grenzen dafür, wie viel Text eine KI auf einmal verarbeiten kann

Häufig gestellte Fragen

Tokens sind die exakten Einheiten, die ein KI-Modell verarbeitet, und messen Nutzung deshalb präzise. Wörter variieren in Länge und Struktur, während die Token-Anzahl direkt die Arbeit widerspiegelt, die das Modell leistet.

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KontextfensterDie maximale Textmenge, die ein KI-Modell auf einmal berücksichtigen kann - einschließlich deiner Eingabe und seiner Antwort.KI-HalluzinationWenn eine KI Informationen liefert, die überzeugend und plausibel klingen, aber tatsächlich falsch oder erfunden sind.Zero-Shot-LearningWenn eine KI eine Aufgabe löst, für die sie keine Beispiele bekommen hat, und sich nur auf ihr allgemeines Training verlässt.

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