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KI-Glossar

Trainingsdaten

Trainingsdaten sind die Sammlung an Beispielen, aus denen ein KI-Modell während des Trainings lernt - die Informationen, die es sich ansieht, um eine Aufgabe zu erlernen.

Was Trainingsdaten bedeuten

Ein KI-Modell weiß zu Beginn noch gar nichts. Trainingsdaten sind das Material, das es sich ansieht, um Muster zu lernen - und die Qualität, Menge und Vielfalt dieser Daten prägen stark, wie gut das fertige Modell funktioniert.

Wollte man einer KI beibringen, Hunderassen zu erkennen, wären die Trainingsdaten viele beschriftete Fotos von Hunden. Ein Modell, das nur mit Fotos großer Hunde trainiert wurde, würde sich bei kleinen Rassen schwertun, weil seine Trainingsdaten sie nicht enthielten.

Warum Trainingsdaten wichtig sind

Trainingsdaten erklären sowohl, warum KI so leistungsfähig ist, als auch, warum sie manchmal danebenliegt. Sie zu verstehen hilft dir, realistische Erwartungen an jedes KI-Tool zu haben.

Datenqualität wirkt sich direkt darauf aus, wie zuverlässig ein KI-Tool ist
Lücken oder Verzerrungen in den Trainingsdaten führen zu Lücken oder Verzerrungen in den Ergebnissen
Es erklärt, warum KI-Modelle einen Wissensstand mit festem Stichtag haben
Das zu wissen hilft dir einzuschätzen, wann du der Ausgabe einer KI vertrauen kannst

Häufig gestellte Fragen

Ein KI-Modell weiß nur das, was in seinen Trainingsdaten steckte. Wurden diese Daten nur bis zu einem bestimmten Datum gesammelt, kennt das Modell keine Ereignisse oder Fakten, die danach eingetreten sind.

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