Aprendizaje few-shot

Qué significa el aprendizaje few-shot

Con el prompting few-shot no solo describes una tarea, también le muestras a la IA un pequeño número de ejemplos ya resueltos. El modelo capta el patrón de esos ejemplos y lo aplica a tu entrada nueva.

Por ejemplo, para clasificar mensajes de clientes, podrías incluir tres mensajes de muestra, cada uno etiquetado con la categoría correcta, y luego añadir un mensaje nuevo. La IA sigue el patrón demostrado y lo etiqueta de la misma manera.

Por qué importa el aprendizaje few-shot

El prompting few-shot es una forma simple y poderosa de hacer que la IA siga un formato o estilo preciso. Es una de las técnicas de prompting más prácticas que puedes aprender.