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Glosario de IA

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras aprenden patrones de los datos y mejoran en una tarea, en lugar de recibir reglas fijas y explícitas para cada situación.

Qué significa el aprendizaje automático

En el software tradicional, una persona escribe reglas exactas para lo que debe hacer el programa. En el aprendizaje automático, en cambio, le muestras muchos ejemplos a la computadora y ella misma deduce las reglas al detectar patrones en esos datos.

Por ejemplo, para reconocer spam no escribes una regla para cada mensaje basura. Le muestras al sistema miles de correos etiquetados como "spam" o "no spam", y él aprende los patrones, para luego aplicarlos a correos nuevos que nunca ha visto.

Por qué importa el aprendizaje automático

El aprendizaje automático es el motor detrás de la IA moderna, así que entender la idea básica aclara mucho el resto del campo. No necesitas construir modelos para beneficiarte de saber cómo aprenden.

Es la base sobre la que se construyen las herramientas de IA y los modelos de lenguaje
Saberlo te ayuda a entender por qué la IA mejora con más datos
Explica tanto las fortalezas como los límites de las herramientas de IA
Un modelo mental claro te ayuda a usar las herramientas de IA con más eficacia

Preguntas frecuentes

No exactamente. El aprendizaje automático es una parte de la inteligencia artificial, la parte centrada en aprender de los datos. La IA es el campo más amplio, pero el aprendizaje automático impulsa la mayor parte del progreso actual.

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