Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras aprenden patrones de los datos y mejoran en una tarea, en lugar de recibir reglas fijas y explícitas para cada situación.
Qué significa el aprendizaje automático
En el software tradicional, una persona escribe reglas exactas para lo que debe hacer el programa. En el aprendizaje automático, en cambio, le muestras muchos ejemplos a la computadora y ella misma deduce las reglas al detectar patrones en esos datos.
Por ejemplo, para reconocer spam no escribes una regla para cada mensaje basura. Le muestras al sistema miles de correos etiquetados como "spam" o "no spam", y él aprende los patrones, para luego aplicarlos a correos nuevos que nunca ha visto.
Por qué importa el aprendizaje automático
El aprendizaje automático es el motor detrás de la IA moderna, así que entender la idea básica aclara mucho el resto del campo. No necesitas construir modelos para beneficiarte de saber cómo aprenden.
Preguntas frecuentes
Más términos de IA
¿Listo para desarrollar las habilidades de IA de las que depende tu futuro?
Haz el test gratuito de 5 minutos y consigue un plan de aprendizaje personalizado según tus metas, horarios y experiencia.