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Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es un método de aprendizaje automático en el que un modelo aprende a partir de ejemplos que ya vienen etiquetados con la respuesta correcta.

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En esta guía

  1. 1Qué significa el aprendizaje supervisado
  2. 2Por qué importa el aprendizaje supervisado

Qué significa el aprendizaje supervisado

En el aprendizaje supervisado, cada ejemplo de entrenamiento viene con la respuesta correcta adjunta, como un ejercicio ya resuelto. El modelo estudia muchos de estos pares y aprende a conectar la entrada con la salida correcta.

Por ejemplo, para construir un modelo que detecte spam, le das correos etiquetados cada uno como "spam" o "no spam". Las etiquetas actúan como la corrección de un profesor, guiando al modelo para que luego pueda juzgar por sí solo correos nuevos y sin etiquetar.

Por qué importa el aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es una de las formas más comunes de entrenar modelos de IA, así que el término aparece con frecuencia. Conocerlo te ayuda a entender cómo se construyeron muchas herramientas de IA.

Está detrás de muchas herramientas de IA cotidianas, desde filtros de spam hasta pronósticos
Explica por qué los datos etiquetados y de alta calidad son tan valiosos
Conocerlo te ayuda a entender artículos y conversaciones sobre IA
Aporta contexto útil para trabajar con herramientas de IA

Preguntas frecuentes

El aprendizaje supervisado usa datos etiquetados con las respuestas correctas ya dadas. El aprendizaje no supervisado usa datos sin etiquetar y le pide al modelo que encuentre patrones por sí mismo, sin ninguna respuesta de referencia.

Más términos de IA

Aprendizaje no supervisadoUn método de aprendizaje automático en el que un modelo encuentra patrones en datos que no tienen etiquetas ni respuestas correctas.Aprendizaje por refuerzoUn método de aprendizaje automático en el que un modelo aprende por ensayo y error, guiado por recompensas por buenos resultados.APIUna forma definida de que dos sistemas de software se comuniquen entre sí y compartan datos o funciones.

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