Embedding
Un embedding est une façon de transformer du texte ou d'autres données en une liste de nombres qui en capture le sens, pour que l'IA puisse mesurer à quel point deux contenus se ressemblent.
Dans ce guide
Ce que signifie Embedding
Les ordinateurs travaillent avec des nombres, pas avec des mots. Un embedding convertit un morceau de texte en une liste de nombres organisée de sorte que des sens similaires se retrouvent proches les uns des autres - même si la formulation d'origine est totalement différente.
Par exemple, les phrases « comment réinitialiser mon mot de passe » et « j'ai oublié mes identifiants de connexion » utilisent des mots différents mais veulent dire presque la même chose. Leurs embeddings seraient très proches, ce qui permet à l'IA de les reconnaître comme liées.
Pourquoi Embedding compte
Les embeddings sont le moteur discret derrière la recherche IA et des outils comme le RAG. Connaître ce concept aide à comprendre comment l'IA retrouve une information pertinente.
Questions fréquentes
Plus de termes IA
Prêt à bâtir les compétences IA dont votre avenir dépend ?
Faites le quiz gratuit de 5 minutes et recevez un plan d'apprentissage personnalisé, bâti autour de vos objectifs, de votre emploi du temps et de votre expérience.