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Glossaire IA

Apprentissage few-shot

L'apprentissage few-shot consiste à guider une IA en incluant quelques exemples dans votre prompt pour qu'elle suive le schéma que vous voulez.

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Dans ce guide

  1. 1Ce que signifie Apprentissage few-shot
  2. 2Pourquoi Apprentissage few-shot compte

Ce que signifie Apprentissage few-shot

Avec le prompting few-shot, vous ne vous contentez pas de décrire une tâche - vous montrez aussi à l'IA un petit nombre d'exemples déjà réalisés. Le modèle repère le schéma dans ces exemples et l'applique à votre nouvelle entrée.

Par exemple, pour classer des messages clients, vous pourriez inclure trois messages types, chacun étiqueté avec la bonne catégorie, puis ajouter un nouveau message. L'IA suit le schéma démontré et l'étiquette de la même façon.

Pourquoi Apprentissage few-shot compte

Le prompting few-shot est un moyen simple et puissant de faire suivre à l'IA un format ou un style précis. C'est l'une des techniques de prompting les plus pratiques à apprendre.

Les exemples rendent les résultats de l'IA bien plus cohérents
C'est le moyen le plus simple de verrouiller un format précis
Cela ne demande pas de coder - juste quelques bons exemples
C'est une technique centrale du prompt engineering

Questions fréquentes

Souvent, deux à cinq exemples clairs suffisent. L'objectif est de montrer clairement le schéma - la qualité et la cohérence de vos exemples comptent plus que leur nombre.

Plus de termes IA

Chain-of-thought promptingUne technique de prompting qui demande à une IA de raisonner étape par étape, pour améliorer la précision sur des tâches complexes.Enchaînement de promptsDécouper une tâche en plusieurs prompts où chaque étape IA transmet son résultat à la suivante.Agent IAUn logiciel qui utilise l'IA pour poursuivre un objectif de façon autonome - en décidant lui-même des étapes et en agissant pour l'atteindre.

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