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Glossaire IA

Inférence

L'inférence est l'étape où un modèle IA entraîné est réellement utilisé - le moment où il reçoit une nouvelle entrée et produit une réponse ou un résultat.

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Dans ce guide

  1. 1Ce que signifie Inférence
  2. 2Pourquoi Inférence compte

Ce que signifie Inférence

L'IA comporte deux grandes phases. L'entraînement, c'est quand le modèle apprend à partir de données, ce qui se produit une fois et demande énormément de ressources. L'inférence, c'est tout ce qui vient après : chaque fois qu'on demande quelque chose au modèle terminé, il effectue une inférence.

Chaque fois que vous tapez une question dans un chatbot et recevez une réponse, cette réponse est le résultat d'une inférence. Le modèle n'apprend pas de votre message - il applique ce qu'il a déjà appris pour produire votre réponse.

Pourquoi Inférence compte

L'inférence est la partie de l'IA avec laquelle vous interagissez, et que vous payez, quand vous construisez des outils. La comprendre aide à raisonner clairement sur la vitesse et le coût.

L'inférence est ce qui s'exécute chaque fois que votre outil IA est utilisé
La tarification de la plupart des services IA repose sur l'usage de l'inférence
Cela explique pourquoi les demandes plus lourdes peuvent être plus lentes ou plus coûteuses
Le savoir aide à concevoir des automatisations efficaces et abordables

Questions fréquentes

Généralement non. Pendant l'inférence, le modèle applique ce qu'il a déjà appris et ne se met pas à jour de façon permanente. L'apprentissage a lieu plus tôt, lors de la phase d'entraînement séparée.

Plus de termes IA

GPTUne famille de grands modèles de langage - GPT signifie Generative Pre-trained Transformer.Apprentissage superviséUne méthode d'apprentissage automatique où un modèle apprend à partir d'exemples déjà étiquetés avec la bonne réponse.Apprentissage non superviséUne méthode d'apprentissage automatique où un modèle trouve des motifs dans des données sans étiquettes ni bonnes réponses connues.

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