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Glossaire IA

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle où les ordinateurs apprennent des motifs à partir de données et progressent dans une tâche, au lieu de recevoir des règles fixes et explicites pour chaque situation.

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Dans ce guide

  1. 1Ce que signifie Apprentissage automatique
  2. 2Pourquoi Apprentissage automatique compte

Ce que signifie Apprentissage automatique

Dans un logiciel classique, une personne écrit des règles précises pour ce que le programme doit faire. En apprentissage automatique, vous montrez plutôt à l'ordinateur de nombreux exemples, et il détermine lui-même les règles en repérant des motifs dans ces données.

Par exemple, pour reconnaître les spams, vous n'écrivez pas une règle pour chaque message indésirable. Vous montrez au système des milliers d'e-mails étiquetés « spam » ou « pas spam », et il en apprend les motifs - puis les applique à de nouveaux e-mails qu'il n'a jamais vus.

Pourquoi Apprentissage automatique compte

L'apprentissage automatique est le moteur de l'IA moderne : comprendre cette idée de base rend le reste du domaine bien plus clair. Pas besoin de construire des modèles pour tirer parti de savoir comment ils apprennent.

C'est le socle sur lequel reposent les outils IA et les modèles de langage
Le savoir aide à comprendre pourquoi l'IA s'améliore avec plus de données
Cela explique à la fois les forces et les limites des outils IA
Un modèle mental clair aide à utiliser les outils IA plus efficacement

Questions fréquentes

Pas exactement. L'apprentissage automatique est une partie de l'intelligence artificielle - celle centrée sur l'apprentissage à partir de données. L'IA est le domaine plus large, mais l'apprentissage automatique porte la plupart des progrès actuels.

Plus de termes IA

Apprentissage profondUn type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones en couches pour apprendre des motifs complexes à partir de grandes quantités de données.Réseau de neuronesUn système informatique vaguement inspiré du cerveau, fait de nœuds connectés qui apprennent des motifs à partir de données.Traitement du langage naturel (NLP)Un domaine de l'IA centré sur la capacité des ordinateurs à comprendre, interpréter et générer le langage humain.

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