Apprendimento profondo
L'apprendimento profondo (deep learning) è un tipo di apprendimento automatico che usa reti neurali a più livelli per imparare pattern complessi da grandi quantità di dati - è l'approccio dietro la maggior parte dell'AI moderna.
Cosa significa Apprendimento profondo
L'apprendimento profondo usa reti neurali con molti livelli impilati uno sopra l'altro - è da questa profondità che nasce il nome. Ogni livello impara pattern leggermente più complessi di quello precedente.
Riconoscere la foto di un gatto è un buon esempio: i primi livelli potrebbero individuare semplici contorni, i livelli intermedi li combinano in forme come le orecchie, e i livelli successivi riconoscono l'animale intero. La profondità permette al sistema di gestire attività molto complesse.
Perché Apprendimento profondo è importante
L'apprendimento profondo è ciò che ha reso possibile l'AI potente di oggi, compresi i modelli linguistici dietro gli strumenti di uso quotidiano. Conoscere il termine ti aiuta a capire da dove vengono le capacità dell'AI.
Domande frequenti
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