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Glossario AI

Modello di base

Un modello di base (foundation model) è un modello AI di grandi dimensioni e uso generale, addestrato su dati ampi, che può essere adattato per fare da base a molte attività e applicazioni diverse.

Cosa significa Modello di base

Un modello di base viene addestrato una sola volta, su una gamma di dati molto ampia, per costruire una capacità generale estesa. Quel singolo modello può poi essere usato come punto di partenza - una base - per molti strumenti specifici, invece di costruire ciascuno da zero.

Pensalo come un neolaureato versatile e con una formazione ampia: il modello di base ha una conoscenza generale estesa, e le aziende lo adattano in ruoli specializzati come assistente di programmazione, strumento di scrittura o agente di assistenza clienti.

Perché Modello di base è importante

I modelli di base sono lo strato fondamentale degli strumenti AI che userai e su cui costruirai. Conoscere il termine ti aiuta a capire come è strutturato il panorama dell'AI.

La maggior parte degli strumenti AI più diffusi è costruita su pochi modelli di base
Il termine spiega perché molti strumenti AI sembrano avere capacità simili
Conoscerlo ti aiuta a confrontare gli strumenti e scegliere quello giusto
Offre un contesto utile a chiunque lavori con l'AI

Domande frequenti

La maggior parte dei large language model sono foundation model. Foundation model è il termine più ampio, che copre modelli di uso generale per testo e altri dati, mentre gli LLM si concentrano specificamente sul linguaggio.

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