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Glossario AI

Token

Un token è un piccolo frammento di testo - spesso una parola o parte di una parola - che un modello AI legge e genera un pezzo alla volta.

Cosa significa Token

I modelli AI non elaborano interi documenti in un colpo solo. Scompongono il testo in token, piccoli pezzi - una parola corta può essere un solo token, mentre una parola più lunga si divide in diversi. Il modello legge e scrive questi token in sequenza.

Come indicazione approssimativa, un token equivale a circa tre quarti di una parola in inglese, quindi 100 parole corrispondono a circa 130-150 token. Sia il tuo input sia la risposta dell'AI vengono conteggiati in token.

Perché Token è importante

I token sono il modo in cui si misura e si tariffa l'uso dell'AI, quindi il concetto conta nel momento in cui costruisci strumenti veri. Capirlo ti aiuta a gestire i costi e a restare entro i limiti.

I prezzi dei servizi AI si basano di solito sui token usati
La finestra di contesto di un modello si misura in token
Saperlo ti aiuta a mantenere le automazioni economicamente sostenibili
Spiega i limiti su quanto testo un'AI può gestire in una volta

Domande frequenti

I token sono le unità esatte che un modello AI elabora, quindi misurano l'uso con precisione. Le parole variano per lunghezza e struttura, mentre il conteggio dei token riflette direttamente il lavoro svolto dal modello.

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