Aprendizado profundo
Aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais em camadas para aprender padrões complexos a partir de grandes quantidades de dados - é a abordagem por trás da maior parte da IA moderna.
O que significa aprendizado profundo
O aprendizado profundo usa redes neurais com muitas camadas empilhadas umas sobre as outras - é dessa profundidade que vem o nome. Cada camada aprende padrões um pouco mais complexos que a anterior.
Reconhecer a foto de um gato é um bom exemplo: as primeiras camadas podem detectar bordas simples, as camadas intermediárias combinam essas bordas em formas como orelhas, e as camadas seguintes reconhecem o animal completo. Essa profundidade permite ao sistema lidar com tarefas muito complexas.
Por que o aprendizado profundo importa
O aprendizado profundo é o que tornou possível a IA poderosa de hoje, incluindo os modelos de linguagem por trás de ferramentas do dia a dia. Conhecer o termo ajuda você a entender de onde vêm as capacidades da IA.
Perguntas frequentes
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