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Glossário de IA

Embedding

Um embedding é uma forma de transformar texto ou outros dados em uma lista de números que captura o seu significado, para que a IA consiga medir o quão semelhantes são dois conteúdos.

O que significa embedding

Computadores trabalham com números, não com palavras. Um embedding converte um trecho de texto em uma lista de números organizada de forma que significados semelhantes fiquem próximos entre si - mesmo que a redação original seja completamente diferente.

Por exemplo, as frases "como eu redefino minha senha" e "esqueci meus dados de login" usam palavras diferentes, mas significam quase a mesma coisa. Seus embeddings ficariam muito próximos, permitindo que a IA os reconheça como relacionados.

Por que o embedding importa

Embeddings são o motor silencioso por trás da busca com IA e de ferramentas como o RAG. Conhecer o conceito ajuda você a entender como a IA encontra informações relevantes.

Embeddings possibilitam a busca por significado, não só por palavras-chave
São essenciais para que o RAG encontre os documentos certos
Permitem que a IA agrupe e relacione conteúdo de forma inteligente
Conhecer o conceito ajuda você a criar ferramentas de IA mais inteligentes

Perguntas frequentes

Embeddings permitem que ferramentas de IA busquem por significado. Eles são armazenados em um banco de dados vetorial para que o sistema encontre rapidamente o conteúdo mais relacionado a uma pergunta, mesmo com uma redação diferente.

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