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Glossário de IA

Aprendizado zero-shot

Aprendizado zero-shot é quando uma IA completa uma tarefa sem que nenhum exemplo dela seja mostrado, contando apenas com seu treinamento geral e a sua instrução.

O que significa aprendizado zero-shot

"Shot", aqui, significa um exemplo incluído no seu prompt. Zero-shot significa que você não fornece nenhum - você simplesmente descreve a tarefa em linguagem simples e confia no amplo treinamento do modelo para lidar com ela.

Por exemplo, se você escrever "classifique esta avaliação como positiva ou negativa" e colar uma avaliação sem mostrar nenhuma classificação de exemplo, a IA está trabalhando em modo zero-shot. Ela se baseia puramente no que já aprendeu sobre avaliações.

Por que o aprendizado zero-shot importa

O prompting zero-shot é a forma mais rápida e simples de usar IA, e funciona bem para muitas tarefas do dia a dia. Conhecer o termo ajuda você a decidir quanto detalhe um prompt precisa.

Permite obter resultados úteis a partir de uma instrução simples
É a forma mais rápida de testar uma tarefa com IA
Quando os resultados não são suficientes, você pode acrescentar exemplos
Conhecê-lo ajuda você a fazer prompts de forma eficiente

Perguntas frequentes

O prompting zero-shot funciona bem para tarefas comuns e claramente descritas. Se os resultados da IA forem inconsistentes ou você precisar de um formato bem específico, acrescentar exemplos - prompting few-shot - geralmente ajuda.

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