Jobescape
معجم الذكاء الاصطناعي

التعلّم العميق (Deep Learning)

التعلّم العميق (Deep Learning) نوع من التعلّم الآلي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لتعلّم أنماط معقدة من كميات كبيرة من البيانات - وهو النهج وراء معظم الذكاء الاصطناعي الحديث.

ماذا يعني التعلّم العميق (Deep Learning)؟

يستخدم التعلّم العميق شبكات عصبية بطبقات كثيرة مكدّسة فوق بعضها - ومن هذا العمق جاء الاسم. تتعلّم كل طبقة أنماطًا أكثر تعقيدًا قليلًا من الطبقة التي سبقتها.

التعرف على صورة قطة مثال جيد: قد ترصد الطبقات الأولى حوافًا بسيطة، وتجمع الطبقات الوسطى هذه الحواف في أشكال كالأذنين، بينما تتعرف الطبقات الأخيرة على الحيوان كاملًا. هذا العمق يتيح للنظام التعامل مع مهام بالغة التعقيد.

لماذا يهم التعلّم العميق (Deep Learning)؟

التعلّم العميق هو ما جعل الذكاء الاصطناعي القوي اليوم ممكنًا، بما في ذلك النماذج اللغوية وراء الأدوات اليومية. معرفة المصطلح تساعدك على فهم مصدر قدرات الذكاء الاصطناعي.

يشغّل النماذج اللغوية ومولّدات الصور وأدوات الصوت
يفسّر سبب تفوق الذكاء الاصطناعي الحديث بكثير على الأنظمة القديمة
فهمه يوضح سبب حاجة الذكاء الاصطناعي إلى كميات كبيرة من البيانات
يمنح سياقًا مفيدًا لكل من يبني فوق أدوات الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الشائعة

التعلّم العميق نوع محدد من التعلّم الآلي يستخدم شبكات عصبية عميقة. فكل تعلّم عميق هو تعلّم آلي، لكن التعلّم الآلي يشمل أيضًا أساليب أبسط.

مستعد لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها مستقبلك؟

خض الاختبار المجاني (5 دقائق) واحصل على خطة تعلّم مخصّصة مبنية حول أهدافك وجدولك وخبرتك.