معجم الذكاء الاصطناعي
الاستدلال (Inference)
الاستدلال (Inference) هو المرحلة التي يُستخدم فيها نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب فعليًا - اللحظة التي يأخذ فيها مدخلًا جديدًا وينتج إجابة أو نتيجة.
ماذا يعني الاستدلال (Inference)؟
للذكاء الاصطناعي مرحلتان رئيسيتان. التدريب هو حين يتعلّم النموذج من البيانات، ويحدث مرة واحدة وبكثافة عالية. أما الاستدلال فهو كل ما يأتي بعد ذلك: في كل مرة يُطلب فيها من النموذج المكتمل أداء شيء، فإنه يجري استدلالًا.
في كل مرة تكتب فيها سؤالًا في روبوت محادثي وتحصل على رد، فإن ذلك الرد هو نتيجة الاستدلال. لا يتعلّم النموذج من رسالتك، بل يطبّق ما تعلّمه سابقًا لإنتاج إجابتك.
لماذا يهم الاستدلال (Inference)؟
الاستدلال هو جزء الذكاء الاصطناعي الذي تتفاعل معه وتدفع تكلفته عند بناء الأدوات. فهمه يساعدك على التفكير بوضوح في السرعة والتكلفة.
الاستدلال هو ما يعمل في كل مرة تُستخدم فيها أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
تعتمد معظم أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي على استخدام الاستدلال
يفسّر سبب بطء الطلبات الأكبر أو ارتفاع تكلفتها أحيانًا
معرفته تساعدك على تصميم عمليات أتمتة فعّالة وبأسعار معقولة
الأسئلة الشائعة
بشكل عام لا. أثناء الاستدلال، يطبّق النموذج ما تعلّمه سابقًا ولا يحدّث نفسه بشكل دائم. يحدث التعلّم في وقت سابق، ضمن مرحلة التدريب المنفصلة.
المزيد من مصطلحات AI
GPTعائلة من النماذج اللغوية الكبيرة - وGPT اختصار لعبارة Generative Pre-trained Transformer.التعلّم الموجَّه (Supervised Learning)أسلوب تعلّم آلي يتعلّم فيه النموذج من أمثلة مُصنَّفة مسبقًا بالإجابة الصحيحة.التعلّم غير الموجَّه (Unsupervised Learning)أسلوب تعلّم آلي يكتشف فيه النموذج أنماطًا في بيانات لا تحمل تصنيفات أو إجابات صحيحة.
مستعد لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها مستقبلك؟
خض الاختبار المجاني (5 دقائق) واحصل على خطة تعلّم مخصّصة مبنية حول أهدافك وجدولك وخبرتك.