Jobescape
معجم الذكاء الاصطناعي

التعلّم الآلي (Machine Learning)

التعلّم الآلي (Machine Learning) فرع من فروع الذكاء الاصطناعي تتعلّم فيه الحواسيب الأنماط من البيانات وتتحسن في أداء مهمة، بدلًا من أن تُعطى قواعد ثابتة وصريحة لكل موقف.

ماذا يعني التعلّم الآلي (Machine Learning)؟

في البرمجيات التقليدية، يكتب الشخص قواعد دقيقة لما ينبغي أن يفعله البرنامج. أما في التعلّم الآلي، فإنك بدلًا من ذلك تُري الحاسوب أمثلة كثيرة، فيستنبط القواعد بنفسه باكتشاف الأنماط في تلك البيانات.

على سبيل المثال، للتعرف على الرسائل المزعجة، لا تكتب قاعدة لكل رسالة غير مرغوبة. بل تُري النظام آلاف رسائل البريد المصنّفة "مزعجة" أو "غير مزعجة"، فيتعلّم الأنماط - ثم يطبقها على رسائل جديدة لم يرها من قبل.

لماذا يهم التعلّم الآلي (Machine Learning)؟

التعلّم الآلي هو المحرك وراء الذكاء الاصطناعي الحديث، لذا فإن فهم الفكرة الأساسية يجعل بقية المجال أوضح بكثير. لست بحاجة إلى بناء نماذج للاستفادة من معرفة كيفية تعلّمها.

هو الأساس الذي تُبنى عليه أدوات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية
معرفته تساعدك على فهم سبب تحسّن الذكاء الاصطناعي بزيادة البيانات
يفسّر نقاط قوة أدوات الذكاء الاصطناعي وحدودها معًا
نموذج ذهني واضح عنه يساعدك على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية أكبر

الأسئلة الشائعة

ليس تمامًا. التعلّم الآلي جزء واحد من الذكاء الاصطناعي - الجزء الذي يركّز على التعلّم من البيانات. الذكاء الاصطناعي مجال أوسع، لكن التعلّم الآلي يقود معظم التقدم الحالي فيه.

مستعد لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها مستقبلك؟

خض الاختبار المجاني (5 دقائق) واحصل على خطة تعلّم مخصّصة مبنية حول أهدافك وجدولك وخبرتك.