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KI-Glossar

Agentic AI

Agentic AI ist ein Begriff für KI-Systeme, die mit einem gewissen Grad an Eigenständigkeit handeln - sie planen, treffen Entscheidungen und führen mehrstufige Aufgaben aus, um ein Ziel zu erreichen, statt nur einen einzelnen Prompt zu beantworten.

Was Agentic AI bedeutet

Agentic AI beschreibt den größeren Wandel von KI, die reagiert, zu KI, die handelt. Ein agentisches System bekommt ein Ziel vorgegeben, ermittelt selbst eine Abfolge von Schritten, nutzt Tools oder andere Systeme und arbeitet weiter, bis das Ziel erreicht ist oder es Hilfe braucht.

Statt auf Anfrage nur einen Social-Media-Post zu schreiben, könnte ein agentisches System zum Beispiel ein Thema recherchieren, mehrere Post-Entwürfe verfassen, sie einplanen und am nächsten Tag das Engagement prüfen - und dabei viele Handlungen eigenständig aneinanderreihen.

Warum Agentic AI wichtig ist

In Agentic AI steckt heute ein Großteil des praktischen Werts von KI, weil autonome Systeme echte Zeit sparen und nicht nur unterstützen. Wer das Konzept versteht, kann Tools bauen, die Arbeit wirklich abnehmen.

Agentische Systeme übernehmen ganze Workflows, nicht nur einzelne Aufgaben
No-Code-Plattformen lassen inzwischen jeden agentische Automatisierungen bauen
Es ist ein rasant wachsender Bereich für gefragte, zukunftssichere Rollen
Das Konzept zu kennen hilft dir, fähigere, zuverlässigere Agenten zu entwerfen

Häufig gestellte Fragen

Beide hängen eng zusammen. Ein KI-Agent ist ein konkretes Programm, das autonom handelt, während Agentic AI der übergeordnete Begriff für den Ansatz ist, KI-Systeme zu bauen, die selbstständig planen und handeln.

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