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KI-Glossar

Prompt-Chaining

Prompt-Chaining bedeutet, eine Aufgabe in mehrere Prompts aufzuteilen, wobei die Ausgabe jedes KI-Schritts zur Eingabe für den nächsten wird.

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In diesem Guide

  1. 1Was Prompt-Chaining bedeutet
  2. 2Warum Prompt-Chaining wichtig ist

Was Prompt-Chaining bedeutet

Bittest du eine KI, eine komplexe Aufgabe in einem einzigen riesigen Prompt zu erledigen, kommt oft ein unsauberes Ergebnis heraus. Prompt-Chaining teilt die Arbeit in eine Abfolge kleinerer, fokussierter Prompts auf und reicht das Ergebnis jedes Schritts an den nächsten weiter.

Um zum Beispiel einen Artikel zu erstellen, könntest du drei Prompts verketten: einen für die Gliederung, einen zweiten, der diese Gliederung zu einem Entwurf ausbaut, und einen dritten, der den Ton verfeinert. Jeder Schritt erledigt eine Sache gut.

Warum Prompt-Chaining wichtig ist

Mit Prompt-Chaining bringst du KI dazu, größere, mehrstufige Aufgaben zuverlässig zu bewältigen. Es ist eine Kernidee hinter dem Bau echter KI-Workflows und -Agenten.

Es zerlegt komplexe Aufgaben in überschaubare, zuverlässige Schritte
Jeder fokussierte Schritt liefert hochwertigere Ausgaben
Es ist das Fundament mehrstufiger KI-Workflows
No-Code-Tools machen es leicht, Prompts visuell zu verketten

Häufig gestellte Fragen

Chain-of-Thought bittet die KI, innerhalb eines Prompts Schritt für Schritt zu denken. Prompt-Chaining nutzt mehrere getrennte Prompts und reicht jedes Ergebnis an den nächsten weiter - nützlich für größere, mehrstufige Aufgaben.

Mehr KI-Begriffe

KI-AgentSoftware, die mithilfe von KI eigenständig ein Ziel verfolgt - sie legt die Schritte selbst fest und handelt, um dorthin zu gelangen.Agentic AIKI-Systeme, die eigenständig handeln - sie planen, entscheiden und führen mehrstufige Aufgaben aus, um ein Ziel zu erreichen.Generative KIKI, die auf Basis gelernter Muster aus Daten neue Inhalte erschafft - Texte, Bilder, Audio oder Code.

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