Inferencia
La inferencia es la etapa en la que un modelo de IA ya entrenado se usa realmente: el momento en que toma una entrada nueva y produce una respuesta o un resultado.
Qué significa la inferencia
La IA tiene dos fases principales. El entrenamiento es cuando el modelo aprende de los datos, algo que ocurre una vez y es muy intensivo. La inferencia es todo lo que viene después: cada vez que se le pide algo al modelo terminado, este realiza una inferencia.
Cada vez que escribes una pregunta en un chatbot y recibes una respuesta, esa respuesta es el resultado de una inferencia. El modelo no está aprendiendo de tu mensaje: está aplicando lo que ya aprendió para producir tu respuesta.
Por qué importa la inferencia
La inferencia es la parte de la IA con la que interactúas y por la que pagas cuando construyes herramientas. Entenderla te ayuda a pensar con claridad sobre velocidad y costo.
Preguntas frecuentes
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