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Glosario de IA

IA multimodal

La IA multimodal es inteligencia artificial capaz de entender y trabajar con más de un tipo de entrada (como texto, imágenes y audio) en lugar de solo uno.

Qué significa la IA multimodal

Una "modalidad" es un tipo de información: texto escrito, una foto, un sonido, un video. Las herramientas de IA antiguas manejaban un solo tipo. La IA multimodal puede recibir varios a la vez y conectarlos, mucho más parecido a cómo las personas perciben el mundo.

Por ejemplo, podrías mostrarle a una IA multimodal una foto de tu refrigerador y preguntarle, en texto, "¿qué puedo cocinar con esto?". Entiende la imagen y tu pregunta escrita juntas, y responde con ideas de recetas.

Por qué importa la IA multimodal

La IA multimodal amplía enormemente lo que puedes construir, porque las tareas reales rara vez implican solo texto. Saber que es posible te ayuda a diseñar herramientas más útiles.

Permite que tus herramientas lean documentos, imágenes y capturas de pantalla, no solo texto
Abre la puerta a automatizaciones para tareas visuales, como revisar fotos
La mayoría de los modelos de IA líderes ya son multimodales por defecto
Amplía el rango de trabajo que puedes asumir con la IA

Preguntas frecuentes

Muchas lo son. Los modelos líderes detrás de herramientas como ChatGPT y Claude pueden manejar texto e imágenes juntos, así que puede que ya estés usando IA multimodal sin darte cuenta.

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