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Glossaire IA

Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage (LLM) est un modèle IA entraîné sur d'énormes quantités de texte afin de comprendre et de générer le langage humain - c'est la technologie derrière des outils comme ChatGPT et Claude.

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Dans ce guide

  1. 1Ce que signifie Grand modèle de langage
  2. 2Pourquoi Grand modèle de langage compte

Ce que signifie Grand modèle de langage

Un grand modèle de langage apprend en lisant une quantité colossale de texte et en repérant les régularités selon lesquelles les mots et les idées s'assemblent. Une fois entraîné, il peut répondre à des questions, écrire, résumer et traduire en prédisant le texte qui convient.

Quand vous demandez à ChatGPT d'expliquer un sujet, c'est un LLM qui fait le travail : il s'appuie sur les régularités de tout ce qu'il a lu pour construire une réponse claire et originale, mot après mot, plutôt que d'aller chercher une réponse déjà enregistrée.

Pourquoi Grand modèle de langage compte

Les grands modèles de langage sont le socle de presque tous les outils IA pratiques que vous utiliserez ou construirez. Les comprendre vous aide à obtenir de meilleurs résultats et à concevoir des automatisations plus fiables.

Les LLM font tourner chatbots, agents IA et la plupart des outils d'automatisation
Savoir comment ils fonctionnent aide à écrire des prompts meilleurs et plus clairs
Ils gèrent des tâches langagières comme écrire, trier et résumer
Les outils no-code permettent de construire sur des LLM sans coder

Questions fréquentes

ChatGPT est une appli construite sur un grand modèle de langage. Le modèle est l'IA sous-jacente ; ChatGPT est l'interface conviviale qui permet de dialoguer facilement avec lui.

Plus de termes IA

Apprentissage automatiqueUne branche de l'IA où les ordinateurs apprennent des motifs à partir de données au lieu de suivre des règles fixes et explicites.Apprentissage profondUn type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones en couches pour apprendre des motifs complexes à partir de grandes quantités de données.Réseau de neuronesUn système informatique vaguement inspiré du cerveau, fait de nœuds connectés qui apprennent des motifs à partir de données.

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