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Glossaire IA

Apprentissage zero-shot

L'apprentissage zero-shot désigne le fait qu'une IA accomplisse une tâche sans qu'on lui en montre aucun exemple, en s'appuyant uniquement sur son entraînement général et sur votre instruction.

Ce que signifie Apprentissage zero-shot

« Shot » désigne ici un exemple inclus dans votre prompt. Zero-shot signifie que vous n'en fournissez aucun - vous décrivez simplement la tâche en langage courant et vous faites confiance à l'entraînement général du modèle pour s'en charger.

Par exemple, si vous écrivez « classe cet avis comme positif ou négatif » et collez un avis sans montrer aucun exemple de classification, l'IA travaille en zero-shot. Elle s'appuie uniquement sur ce qu'elle a déjà appris sur les avis.

Pourquoi Apprentissage zero-shot compte

Le prompting zero-shot est la façon la plus rapide et la plus simple d'utiliser l'IA, et il fonctionne bien pour de nombreuses tâches du quotidien. Connaître ce terme aide à choisir le niveau de détail nécessaire dans un prompt.

Il permet d'obtenir des résultats utiles à partir d'une instruction simple
C'est le moyen le plus rapide de tester une tâche avec l'IA
Quand les résultats sont insuffisants, vous pouvez ajouter des exemples à la place
Le connaître aide à prompter efficacement

Questions fréquentes

Le prompting zero-shot fonctionne bien pour des tâches courantes et clairement décrites. Si les résultats de l'IA sont incohérents ou si vous avez besoin d'un format très précis, ajouter des exemples - le prompting few-shot - aide généralement.

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