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Glossario AI

AI agentica

L'AI agentica è un termine che indica sistemi AI capaci di agire con un certo grado di indipendenza - pianificano, prendono decisioni e portano a termine attività su più passaggi per raggiungere un obiettivo, invece di limitarsi a rispondere a un singolo prompt.

Cosa significa AI agentica

L'AI agentica descrive il passaggio più ampio da un'AI che risponde a un'AI che agisce. A un sistema agentico viene dato un obiettivo: lui capisce da solo una sequenza di passaggi, usa strumenti o altri sistemi e continua a lavorare finché l'obiettivo non è raggiunto o non ha bisogno di aiuto.

Per esempio, invece di limitarsi a scrivere un post social quando richiesto, un sistema agentico potrebbe fare ricerca su un argomento, scrivere diverse bozze, programmarle e controllare il giorno dopo quanto engagement hanno generato - concatenando da solo molte azioni.

Perché l'AI agentica è importante

Gran parte del valore pratico dell'AI oggi sta proprio nell'AI agentica, perché i sistemi autonomi fanno risparmiare tempo vero invece di limitarsi ad assistere. Capirla ti aiuta a costruire strumenti che lavorano davvero al posto tuo.

I sistemi agentici gestiscono interi flussi di lavoro, non singole attività
Le piattaforme no-code permettono sempre più a chiunque di costruire automazioni agentiche
È un'area in forte crescita per ruoli richiesti e a prova di futuro
Conoscere il concetto ti aiuta a progettare agenti più capaci e affidabili

Domande frequenti

Sono strettamente collegati. Un agente AI è un programma specifico che agisce in autonomia, mentre l'AI agentica è il termine più ampio per l'approccio di costruire sistemi AI che pianificano e agiscono da soli.

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