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Glossario AI

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (machine learning) è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer imparano pattern dai dati e migliorano in un'attività, invece di ricevere regole fisse ed esplicite per ogni situazione.

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In questa guida

  1. 1Cosa significa Apprendimento automatico
  2. 2Perché Apprendimento automatico è importante

Cosa significa Apprendimento automatico

Nel software tradizionale, una persona scrive regole esatte su cosa deve fare il programma. Nell'apprendimento automatico, invece, mostri al computer molti esempi, e lui capisce da solo le regole individuando pattern in quei dati.

Per esempio, per riconoscere lo spam non scrivi una regola per ogni messaggio indesiderato. Mostri al sistema migliaia di email etichettate "spam" o "non spam", e lui impara i pattern - per poi applicarli a nuova posta che non ha mai visto.

Perché Apprendimento automatico è importante

L'apprendimento automatico è il motore dietro l'AI moderna, quindi capirne l'idea di base rende molto più chiaro tutto il resto del campo. Non serve costruire modelli per beneficiare dal sapere come imparano.

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Domande frequenti

Non esattamente. L'apprendimento automatico è una parte dell'intelligenza artificiale - quella dedicata a imparare dai dati. L'AI è il campo più ampio, ma è l'apprendimento automatico a guidare la maggior parte dei progressi di oggi.

Altri termini AI

Apprendimento profondoUn tipo di apprendimento automatico che usa reti neurali a più livelli per imparare pattern complessi da grandi quantità di dati.Rete neuraleUn sistema di calcolo ispirato liberamente al cervello, fatto di nodi collegati che imparano pattern dai dati.Elaborazione del linguaggio naturaleUn campo dell'AI dedicato ad aiutare i computer a capire, interpretare e generare il linguaggio umano.

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