AI用語集
思考の連鎖プロンプティング（Chain-of-Thought）
思考の連鎖プロンプティングとは、AIに問題を段階を追って考えさせる技術のことで、複雑なタスクでの精度を高めてくれます。
思考の連鎖プロンプティングの意味
AIがいきなり答えに飛びつくと、複数の手順が必要な問題でつまずくことがあります。思考の連鎖プロンプティングは、最終的な結果を出す前に、まず手順を順番に考えさせるものです。数学の試験で途中の計算式を書くのに似ています。
実際には、「答える前に、これを段階を追って考えてください」といった一文を加えます。すると、AIは自分の考え方の道筋を示すようになり、その構造化された思考が、より正確な最終的な答えにつながりやすくなります。
思考の連鎖プロンプティングが重要な理由
思考の連鎖プロンプティングは、難しいタスクでのAIの結果を目に見えて向上させる、シンプルなコツです。信頼できる自動化を構築するうえで価値のある技術です。
推論や複数手順が必要な問題での精度を高めます
AIの論理の道筋が見えるようになり、誤りに気づきやすくなります
プロンプトに一文加えるだけで、簡単に取り入れられます
実践的なプロンプトエンジニアリングの技術のひとつです
よくある質問
推論や複数の手順を必要とするタスク、たとえば問題を解いたり意思決定をしたりする場面で最も役立ちます。単純な検索や短い答えで済む場合は、通常は不要です。