AIを学ぶ
AI用語集
AIを学び、作り、使う中で出会う用語を、平易な言葉で解説します。
AIの基礎
AIエージェント自ら目標を追いかけるAIソフトウェア。手順を自分で判断し、行動を起こして目標達成を目指します。エージェンティックAI自律的に行動するAIシステムのこと。目標に向けて計画を立て、判断し、複数ステップのタスクを実行します。生成AIデータから学んだパターンをもとに、文章・画像・音声・コードなど新しいコンテンツを作り出すAI。人工知能（AI）言語理解など、通常は人間の知能が必要とされる作業をコンピューターにこなさせる技術。チャットボット文章や音声を通じて人と会話し、質問に答えたりタスクを完了させたりするプログラム。AI自動化AIを使って繰り返し作業を自動的にこなすこと。多くの場合、複数のアプリをつないで手を止めずに動くワークフローにします。ノーコードプログラミングコードを書く代わりに、ビジュアルなツールを使ってソフトウェア・アプリ・自動化を構築する方法。AIワークフロー1つ以上のステップをAIが担当し、タスクを最初から最後まで完了させる、つながった一連の手順。マルチモーダルAI文章・画像・音声など、複数の種類の入力をまとめて理解し、扱えるAI。コンピュータビジョンコンピューターが人と同じように画像や動画を解釈し、理解できるようにするAIの一分野。
モデル＆トレーニング
大規模言語モデル（LLM）膨大な量の文章を学習し、人間の言語を理解して生成できるようにしたAIモデル。機械学習決まった明確なルールを与えられる代わりに、コンピューターがデータからパターンを学ぶAIの一分野。ディープラーニング何層にも重なったニューラルネットワークを使い、大量のデータから複雑なパターンを学ぶ機械学習の一種。ニューラルネットワーク脳の仕組みを緩やかに模した計算の仕組みで、つながり合ったノードがデータからパターンを学びます。自然言語処理（NLP）コンピューターが人間の言語を理解・解釈・生成できるように支援するAIの一分野。学習データAIモデルがあるタスクをこなせるようになるために学ぶ、事例の集まり。ファインチューニング既存のAIモデルに、目的に合わせた追加の事例を学習させ、特定のタスクでの精度を高めること。基盤モデル（Foundation Model）幅広いデータで学習された、大規模で汎用的なAIモデルで、さまざまなタスクに合わせて調整できます。トランスフォーマー最近の言語モデルを支えるニューラルネットワークの設計方式で、文章のような連続データをうまく扱えます。推論学習済みのAIモデルが実際に使われ、新しい入力から答えや結果を生成する段階のこと。GPT大規模言語モデルの一群。GPTはGenerative Pre-trained Transformer（生成的事前学習済みトランスフォーマー）の略です。教師あり学習正しい答えがあらかじめラベル付けされた事例から、モデルが学習する機械学習の手法。教師なし学習ラベルや正解のないデータの中から、モデルがパターンを見つけ出す機械学習の手法。強化学習試行錯誤を通じてモデルが学習し、良い結果には報酬が与えられる機械学習の手法。
AIでの開発
API2つのソフトウェアシステムが互いにやり取りし、データや機能を共有するための決められた方法。ワークフロー自動化自分のアプリやツールをつなげることで、一連のタスクが自動的に動くように設定すること。検索拡張生成（RAG）AIが先に関連情報を検索し、それをもとにより正確な答えを出す技術。埋め込み（Embedding）文章などのデータを、意味を捉えた数値に変換する方法で、AIが類似性を比較できるようにします。ベクトルデータベース埋め込みを保存し、正確な言葉ではなく意味の近さで情報をすばやく見つけるためのデータベース。AIオーケストレーション複数のAIモデル・ツール・ステップを調整し、ひとつのスムーズなシステムとして連携させること。構造化出力（Structured Output）AIの応答を、他のソフトウェアが確実に扱える、決まった整理された形式で返すこと。AIモデルAIツールの中核にある、学習済みのプログラムのことで、入力を受け取って出力を生み出します。
プロンプト＆AI活用
プロンプトAIに何をしてほしいかを伝えるために与える指示や質問のこと。プロンプトエンジニアリングAIツールから正確で役立つ結果を引き出すために、プロンプトを書き、磨き上げるスキル。システムプロンプト会話全体にわたって、AIの役割・トーン・ルールを設定する、裏側で働く指示のこと。トークンAIモデルが一度に読み書きする、単語または単語の一部といった小さな文章の塊のこと。コンテキストウィンドウあなたの入力と返答を含め、AIモデルが一度に考慮できる文章量の上限のこと。AIハルシネーション（幻覚）AIが自信たっぷりでもっともらしく聞こえる情報を出力しても、実際には誤っていたり作り話だったりすること。ゼロショット学習例をひとつも与えられていないタスクを、AIが自分の一般的な学習だけを頼りにこなすこと。フューショット学習プロンプトにいくつかの例を含めることで、AIに望みどおりのパターンに従わせる手法。思考の連鎖プロンプティング（Chain-of-Thought）AIに段階を追って考えさせるプロンプト技術で、複雑なタスクでの精度を高めます。プロンプトチェーン（Prompt Chaining）タスクを複数のプロンプトに分割し、それぞれのAIのステップの出力を次のステップにつなげていく手法。