教師なし学習

教師なし学習の意味

教師なし学習には、答えを示すものがありません。モデルは生のデータを与えられ、その中にある構造を自分自身で見つけ出すよう求められます。通常は、似たもの同士をグループ化したり、変わったものを見つけ出したりする形で行われます。

たとえば、ラベルのない何千人もの顧客データをモデルに与えると、共通する行動パターンをもとに、顧客を自然なグループに分けてくれるかもしれません。そのグループは誰も事前に定義したものではなく、モデルがデータの中から見つけ出したものです。

教師なし学習が重要な理由

教師なし学習は、現実世界のほとんどのデータであるラベルのない生のデータを、AIがどう扱うかという重要な考え方です。これを知ることで、AIがどのように学習するかについての理解が一段と深まります。