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AI用語集

埋め込み(Embedding)

埋め込みとは、文章などのデータを、その意味を捉えた数値の並びに変換する方法のことで、AIが2つのコンテンツ同士の類似度を測れるようにします。

埋め込みの意味

コンピューターが扱うのは言葉ではなく数値です。埋め込みは、文章を数値の並びに変換する仕組みで、意味の近いもの同士は、もとの言葉づかいがまったく違っていても、近い位置に配置されるようになっています。

たとえば、「パスワードをリセットするには」と「ログイン情報を忘れました」という2つのフレーズは、使われている言葉は違いますが、意味はほぼ同じです。この2つの埋め込みは非常に近くなるため、AIはこれらを関連したものだと認識できます。

埋め込みが重要な理由

埋め込みは、AI検索やRAGのようなツールを陰で支えるエンジンです。この概念を知ることで、AIがどのように関連情報を見つけているのかが理解できます。

キーワードだけでなく、意味による検索を可能にします
RAGが正しい文書を見つけ出す仕組みに欠かせません
AIがコンテンツを賢くグループ化し、マッチングできるようにします
この概念を知ることで、より賢いAIツールを作れるようになります

よくある質問

埋め込みは、AIツールが意味で検索できるようにします。ベクトルデータベースに保存されることで、言葉づかいが違っていても、質問に最も関連するコンテンツをシステムがすばやく見つけられるようになります。

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