AI用語集
ベクトルデータベース
ベクトルデータベースとは、埋め込みを保存し、正確なキーワードの一致ではなく意味の近さによって情報をすばやく見つけ出すために作られた、データベースの一種です。
このガイドの内容
ベクトルデータベースの意味
埋め込みは、文章を意味を表す数値に変換します。ベクトルデータベースは、こうした膨大な数の埋め込みを保存し、高速に検索して、問い合わせに最も意味の近いものを返すために特化して作られています。
本がアルファベット順ではなく、テーマやアイデアごとに棚分けされている図書館を想像してください。「お金を貯める」ことについて尋ねると、予算管理や倹約に関する近くの本をすぐに渡してくれます。ベクトルデータベースはこのようにしてコンテンツを取り出します。
ベクトルデータベースが重要な理由
ベクトルデータベースは、RAGベースのアシスタントのように、自分自身のコンテンツを検索するAIツールの中核部品です。この言葉を知っておくことで、そうしたツールがどのように作られているかを理解できます。
意味による検索を高速かつスケーラブルにしてくれます
RAGシステムを構成する重要な部品のひとつです
自分自身の文書を使うナレッジアシスタントを支えています
多くのノーコードAIツールが、裏側にベクトルデータベースを内蔵しています
よくある質問
多くの場合、必要ありません。多くのノーコードAIツールにはベクトルストレージがあらかじめ組み込まれているため、データベースを直接管理しなくても、自分の文書で学習させたチャットボットを作れます。