AI用語集
ディープラーニング
ディープラーニングとは、何層にも重なったニューラルネットワークを使って、大量のデータから複雑なパターンを学ぶ機械学習の一種で、今日のAIのほとんどを支えている手法です。
このガイドの内容
ディープラーニングの意味
ディープラーニングは、何層も積み重ねたニューラルネットワークを使います。この「深さ」が名前の由来です。それぞれの層は、その前の層よりも少しずつ複雑なパターンを学んでいきます。
猫の写真を認識する例がわかりやすいでしょう。最初の層は単純な輪郭を検出し、中間の層はそれらを組み合わせて耳のような形を作り、後の層で動物全体を認識します。この深さのおかげで、非常に複雑なタスクを扱えるのです。
ディープラーニングが重要な理由
ディープラーニングは、日常的に使うツールを支える言語モデルを含め、今日の強力なAIを可能にした技術です。この言葉を知っておくと、AIの能力がどこから来ているのかが理解しやすくなります。
言語モデル・画像生成ツール・音声ツールを動かしています
最近のAIが、以前のシステムよりはるかに高性能な理由を説明してくれます
AIが大量のデータを必要とする理由を明らかにしてくれます
AIツールの上に何かを作る人にとって、有益な背景知識になります
よくある質問
ディープラーニングは、深いニューラルネットワークを使う機械学習の特定の手法です。ディープラーニングはすべて機械学習に含まれますが、機械学習にはよりシンプルな手法も含まれます。