ファインチューニング

ファインチューニングの意味

強力なAIモデルをゼロから学習させるには、莫大なコストがかかります。ファインチューニングは実用的な近道で、すでに言語を理解しているモデルから出発し、それをより小規模で狙いを絞った事例で追加学習させて特化させます。

たとえば、ある企業が過去のサポート対応の返信でモデルをファインチューニングすれば、モデルをゼロから作り直すことなく、自社ならではのトーンと方針に沿った受け答えができるAIになります。

ファインチューニングが重要な理由

ファインチューニングは、AIを特定の業務に合わせる方法のひとつであり、この言葉を知っておくことで自分の選択肢を理解しやすくなります。多くのノーコードの作業では、もっとシンプルな方法でも同じような結果が得られます。