AI用語集
基盤モデル（Foundation Model）
基盤モデルとは、幅広いデータで学習された大規模で汎用的なAIモデルのことで、さまざまなタスクやアプリケーションの土台として調整して使うことができます。
このガイドの内容
基盤モデルの意味
基盤モデルは、非常に幅広いデータを使って一度だけ学習され、広範な汎用能力を身につけます。その一つのモデルを、それぞれをゼロから作るのではなく、多くの特定ツールの出発点、つまり「基盤」として使うことができます。
何でもこなせる優秀な新卒社員を思い浮かべてみてください。基盤モデルは幅広い一般知識を持っており、企業はそれをコーディング支援・文章作成ツール・カスタマーサポートエージェントといった専門的な役割に調整していきます。
基盤モデルが重要な理由
基盤モデルは、あなたが使い、その上に構築していくAIツールの基礎となる層です。この言葉を知っておくことで、AIの世界がどのように構成されているかが理解しやすくなります。
人気のあるAIツールの多くは、少数の基盤モデルの上に構築されています
多くのAIツールの性能がどこか似通って感じられる理由を説明してくれます
ツールを比較し、適切なものを選ぶ助けになります
AIに関わるすべての人にとって、役立つ背景知識になります
よくある質問
大規模言語モデルのほとんどは基盤モデルです。基盤モデルは、文章などさまざまなデータを扱う汎用モデル全般を指すより広い言葉で、LLMはその中でも特に言語に特化したものを指します。