検索拡張生成（RAG）

検索拡張生成の意味

言語モデルは学習データにあったことしか知らないため、情報が古かったり、あなたの持つ非公開の文書を知らなかったりすることがあります。RAGは、質問された瞬間に関連情報を取得し、それをモデルに渡すことでこの問題を解決します。

持ち込み可の試験を想像してください。純粋な記憶だけで答える代わりに、AIはまず信頼できる文書群、たとえば会社のマニュアルなどを検索し、関連する箇所を見つけたうえで、それをもとに答えを書きます。

検索拡張生成が重要な理由

RAGは、自分自身の情報から確実に答えるAIツールを作るための方法です。本当に役立つビジネス向けのチャットボットやアシスタントを支える重要な技術です。