AI 용어집
딥러닝
딥러닝은 여러 층으로 쌓은 신경망을 이용해 방대한 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 한 종류예요 - 오늘날 대부분의 AI를 움직이는 방식이에요.
이 가이드에서
딥러닝이란 무엇인가요
딥러닝은 여러 층을 겹겹이 쌓은 신경망을 사용해요 - 이 "깊이"에서 이름이 나왔어요. 각 층은 바로 앞 층보다 조금 더 복잡한 패턴을 학습해요.
고양이 사진을 인식하는 과정이 좋은 예예요. 초반 층은 단순한 윤곽선을 찾아내고, 중간 층은 그 윤곽선을 귀 같은 형태로 조합하고, 후반 층은 동물 전체를 인식해요. 이런 깊이 덕분에 시스템이 매우 복잡한 작업까지 처리할 수 있어요.
딥러닝이 중요한 이유
딥러닝은 일상 도구 뒤에 있는 언어 모델을 포함해, 오늘날의 강력한 AI를 가능하게 만든 기술이에요. 이 용어를 알아두면 AI의 능력이 어디서 나오는지 이해하는 데 도움이 돼요.
언어 모델, 이미지 생성기, 음성 도구를 움직여요
요즘 AI가 예전 시스템보다 훨씬 뛰어난 이유를 설명해줘요
AI가 왜 그렇게 많은 데이터를 필요로 하는지 명확히 알려줘요
AI 도구 위에 무언가를 만드는 사람에게 유용한 배경지식이 돼요
자주 묻는 질문
딥러닝은 깊은 신경망을 사용하는 특정한 형태의 머신러닝이에요. 모든 딥러닝은 머신러닝에 속하지만, 머신러닝에는 더 단순한 방법들도 포함돼 있어요.