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AI 배우기

AI 용어집

AI를 만들고 활용하는 법을 배우며 만나게 될 AI 용어들을 쉬운 말로 풀어드립니다.

AI 기초

모델과 학습

대규모 언어 모델(LLM)방대한 양의 텍스트로 학습해서 사람의 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델이에요.머신러닝정해진 규칙을 따르는 대신, 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 학습하는 AI의 한 분야예요.딥러닝여러 층으로 쌓은 신경망을 이용해 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 한 종류예요.신경망뇌 구조를 느슨하게 본떠 만든 컴퓨팅 시스템으로, 연결된 노드들이 데이터에서 패턴을 학습해요.자연어 처리(NLP)컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성하도록 돕는 데 초점을 맞춘 AI 분야예요.학습 데이터AI 모델이 어떤 작업을 해내는 법을 배우기 위해 학습하는 예시들의 모음이에요.파인튜닝기존 AI 모델에 추가로 집중된 예시를 학습시켜서 특정 작업을 더 잘하게 만드는 과정이에요.파운데이션 모델폭넓은 데이터로 학습돼서 다양한 작업에 맞게 응용할 수 있는 대규모 범용 AI 모델이에요.트랜스포머요즘 언어 모델을 움직이는 신경망 설계 방식으로, 텍스트 같은 순차적 데이터를 잘 다뤄요.추론학습이 끝난 AI 모델이 실제로 쓰이면서 새 입력값으로 답이나 결과물을 만들어내는 단계예요.GPT대규모 언어 모델 계열을 말해요 - GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자예요.지도 학습이미 정답이 라벨로 붙어 있는 예시로 모델을 학습시키는 머신러닝 방식이에요.비지도 학습라벨이나 정답이 없는 데이터에서 모델이 스스로 패턴을 찾아내는 머신러닝 방식이에요.강화 학습좋은 결과에 보상을 주는 방식으로, 시행착오를 거치며 모델이 학습하는 머신러닝 방식이에요.

AI로 구축하기

프롬프트와 AI 활용

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