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추론이란 무엇인가요
AI에는 두 가지 주요 단계가 있어요. 학습은 모델이 데이터로부터 배우는 과정으로, 단 한 번 이뤄지고 매우 많은 자원이 들어가요. 추론은 그 이후의 모든 것이에요. 완성된 모델에게 무언가를 요청할 때마다 추론이 실행돼요.
챗봇에 질문을 입력하고 답을 받을 때마다, 그 답은 추론의 결과물이에요. 모델이 여러분의 메시지에서 새로 학습하는 게 아니라, 이미 학습해둔 것을 적용해서 답을 만들어내는 거예요.
추론이 중요한 이유
추론은 도구를 만들 때 여러분이 실제로 상호작용하고 비용을 지불하는 AI의 영역이에요. 이걸 이해하면 속도와 비용을 명확하게 생각하는 데 도움이 돼요.
AI 도구가 쓰일 때마다 실행되는 게 바로 추론이에요
대부분의 AI 서비스 요금은 추론 사용량을 기준으로 책정돼요
요청이 클수록 왜 더 느리거나 비용이 더 드는지 설명해줘요
이걸 알면 효율적이고 비용 부담이 적은 자동화를 설계하는 데 도움이 돼요
자주 묻는 질문
일반적으로는 아니에요. 추론 중에는 모델이 이미 학습한 내용을 적용할 뿐, 영구적으로 스스로를 업데이트하지 않아요. 학습은 그보다 앞선, 별도의 학습 단계에서 이뤄져요.