이 가이드에서
트랜스포머란 무엇인가요
트랜스포머는 2017년에 등장해서 AI를 극적으로 바꿔놓은 모델 설계 방식이에요. 핵심 강점은 어텐션 메커니즘인데, 이 덕분에 모델은 의미를 파악할 때 모든 단어가 다른 모든 단어에 대해 얼마나 중요한지를 가늠할 수 있어요.
예를 들어 "그녀는 책을 탁자 위에 올려놨다, 그게 튼튼했으니까"라는 문장에서, 트랜스포머는 문장 전체에 걸쳐 단어들이 어떻게 연관되는지를 살펴서 "그게"가 책이 아니라 탁자를 가리킨다는 걸 알아낼 수 있어요.
트랜스포머가 중요한 이유
트랜스포머는 오늘날의 AI 도구를 가능하게 만든 돌파구예요 - GPT의 "T"가 바로 트랜스포머(Transformer)를 뜻해요. 이 용어를 알아두면 요즘 AI가 어디서 왔는지 이해하는 데 도움이 돼요.
거의 모든 요즘 언어 모델이 트랜스포머로 움직여요
요즘 AI가 맥락을 그렇게 잘 다루는 이유가 바로 이 설계 방식이에요
AI 작동 원리를 다루는 논의라면 어디서든 자주 등장하는 용어예요
수학 없이도 이해하면 유용한 배경지식이 돼요
자주 묻는 질문
아니요. 트랜스포머는 AI가 만들어지는 방식에 관한 기술적인 디테일이에요. 용어를 가볍게 알아두는 정도면 충분해요 - 깊이 공부하지 않고도 강력한 노코드 AI 도구를 만들 수 있어요.