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AI 용어집

파운데이션 모델

파운데이션 모델은 폭넓은 데이터로 학습된 대규모 범용 AI 모델로, 여러 다양한 작업과 애플리케이션의 기반으로 응용될 수 있어요.

파운데이션 모델이란 무엇인가요

파운데이션 모델은 매우 폭넓은 범위의 데이터로 단 한 번 학습되어 폭넓은 범용 능력을 갖춰요. 이렇게 만들어진 단일 모델은 이후 각 도구를 처음부터 새로 만드는 대신, 여러 구체적인 도구의 출발점 - 말 그대로 기반 - 으로 쓰일 수 있어요.

다재다능하고 어느 방면에서나 준수한 대학 졸업생을 떠올려 보세요. 파운데이션 모델은 폭넓은 일반 지식을 갖추고 있고, 기업들은 그 모델을 코딩 어시스턴트, 글쓰기 도구, 고객지원 에이전트 같은 특화된 역할로 응용해요.

파운데이션 모델이 중요한 이유

파운데이션 모델은 여러분이 쓰고 그 위에 무언가를 만들게 될 AI 도구들의 기반 층이에요. 이 용어를 알아두면 AI 생태계가 어떻게 짜여 있는지 이해하는 데 도움이 돼요.

인기 있는 AI 도구 대부분은 몇 안 되는 파운데이션 모델 위에 만들어져 있어요
여러 AI 도구의 능력이 비슷하게 느껴지는 이유를 설명해줘요
도구를 비교하고 알맞은 것을 고르는 데 도움이 돼요
AI로 작업하는 누구에게나 유용한 배경지식이 돼요

자주 묻는 질문

대규모 언어 모델 대부분은 파운데이션 모델이에요. 파운데이션 모델은 텍스트뿐 아니라 다른 데이터까지 아우르는 범용 모델을 가리키는 더 넓은 용어이고, LLM은 그중에서도 언어에 특화된 모델이에요.

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