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Glossário de IA

Modelo de linguagem grande

Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo de IA treinado com enormes quantidades de texto para conseguir entender e gerar linguagem humana - é a tecnologia por trás de ferramentas como ChatGPT e Claude.

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Neste guia

  1. 1O que significa modelo de linguagem grande
  2. 2Por que o modelo de linguagem grande importa

O que significa modelo de linguagem grande

Um modelo de linguagem grande aprende lendo uma quantidade enorme de texto e captando os padrões de como palavras e ideias se encaixam. Depois de treinado, ele consegue responder perguntas, escrever, resumir e traduzir prevendo o texto que melhor se encaixa.

Quando você pede ao ChatGPT para explicar um assunto, é um LLM que faz o trabalho: ele recorre a padrões de tudo o que leu para construir uma resposta clara e original, palavra por palavra, em vez de buscar uma resposta já pronta.

Por que o modelo de linguagem grande importa

Modelos de linguagem grande são a base de quase todas as ferramentas práticas de IA que você vai usar ou criar. Entendê-los ajuda você a obter melhores resultados e a projetar automações mais confiáveis.

LLMs impulsionam chatbots, agentes de IA e a maioria das ferramentas de automação
Saber como funcionam ajuda você a escrever prompts melhores e mais claros
Eles lidam com tarefas de linguagem como escrever, classificar e resumir
Ferramentas no-code permitem construir sobre LLMs sem programar

Perguntas frequentes

O ChatGPT é um aplicativo construído sobre um modelo de linguagem grande. O modelo é a IA por trás de tudo; o ChatGPT é a interface amigável que permite conversar com ele facilmente.

Mais termos de IA

Aprendizado de máquinaUm ramo da IA em que os computadores aprendem padrões a partir de dados, em vez de receber regras fixas e explícitas.Aprendizado profundoUm tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais em camadas para aprender padrões complexos a partir de grandes volumes de dados.Rede neuralUm sistema computacional inspirado livremente no cérebro, formado por nós conectados que aprendem padrões a partir de dados.

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