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Glossário de IA

Geração aumentada por recuperação

Geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica que permite a uma IA buscar informações relevantes primeiro e depois usar o que encontrou para dar uma resposta mais precisa e fundamentada.

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Neste guia

  1. 1O que significa geração aumentada por recuperação
  2. 2Por que a geração aumentada por recuperação importa

O que significa geração aumentada por recuperação

Um modelo de linguagem só sabe o que estava em seus dados de treinamento, então ele pode estar desatualizado ou não conhecer seus documentos privados. O RAG resolve isso buscando informações relevantes no momento da pergunta e entregando-as ao modelo.

Imagine uma prova de consulta: em vez de responder apenas de memória, a IA primeiro pesquisa em um conjunto de documentos confiáveis - digamos, o manual da sua empresa - encontra os trechos relevantes e depois escreve uma resposta com base neles.

Por que a geração aumentada por recuperação importa

RAG é como você cria ferramentas de IA que respondem de forma confiável a partir das suas próprias informações. É uma técnica fundamental por trás de chatbots e assistentes empresariais genuinamente úteis.

Permite que a IA responda com base nos seus próprios documentos e dados
Reduz respostas inventadas ao fundamentar as respostas em fontes reais
Impulsiona chatbots de suporte e conhecimento precisos
Ferramentas no-code tornam cada vez mais simples configurar RAG

Perguntas frequentes

Perguntar diretamente depende só do treinamento do modelo, que pode estar desatualizado ou não conhecer suas informações específicas. O RAG fornece fontes atuais e relevantes, levando a respostas mais precisas e confiáveis.

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