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KI-Glossar

Chain-of-Thought-Prompting

Chain-of-Thought-Prompting ist eine Technik, die eine KI bittet, ein Problem Schritt für Schritt zu durchdenken, was ihre Genauigkeit bei komplexen Aufgaben verbessert.

Was Chain-of-Thought-Prompting bedeutet

Springt eine KI direkt zur Antwort, kann sie sich bei mehrstufigen Problemen vertun. Chain-of-Thought-Prompting bittet sie, zunächst die einzelnen Schritte durchzuarbeiten - ähnlich wie beim Zeigen des Rechenwegs in einer Matheprüfung -, bevor sie das Endergebnis liefert.

In der Praxis fügst du eine Zeile wie „Denk das Schritt für Schritt durch, bevor du antwortest“ hinzu. Die KI legt daraufhin ihre Überlegungen offen, und dieses strukturierte Denken führt tendenziell zu einer genaueren Endantwort.

Warum Chain-of-Thought-Prompting wichtig ist

Chain-of-Thought-Prompting ist ein einfacher Trick, der KI-Ergebnisse bei schwierigeren Aufgaben spürbar verbessert. Es ist eine wertvolle Technik für den Bau zuverlässiger Automatisierungen.

Es verbessert die Genauigkeit bei Denk- und mehrstufigen Problemen
Es macht die Logik der KI sichtbar, sodass sich Fehler leichter erkennen lassen
Es lässt sich leicht anwenden - nur eine Zeile in deinem Prompt
Es ist eine praktische Prompt-Engineering-Technik

Häufig gestellte Fragen

Es hilft am meisten bei Aufgaben, die Denkarbeit oder mehrere Schritte erfordern, etwa beim Lösen von Problemen oder Treffen von Entscheidungen. Für einfache Nachschlage-Aufgaben oder kurze Antworten ist es meist unnötig.

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