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Glossario AI

Visione artificiale

La visione artificiale (computer vision) è un campo dell'intelligenza artificiale che permette ai computer di interpretare e capire immagini e video, riconoscendo oggetti, testo e scene quasi come farebbe una persona.

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In questa guida

  1. 1Cosa significa Visione artificiale
  2. 2Perché la Visione artificiale è importante

Cosa significa Visione artificiale

Per un computer, un'immagine è solo una griglia di punti colorati. La visione artificiale è l'insieme di tecniche AI che trasformano quei punti in significato - identificando che una foto contiene un'auto, un volto o una riga di testo scritto a mano.

Un esempio familiare è l'app foto del tuo telefono che raggruppa le immagini per persona, o un'app bancaria che legge un assegno che fotografi. In entrambi i casi, la visione artificiale estrae informazioni utili da immagini grezze.

Perché la Visione artificiale è importante

La visione artificiale alimenta molte automazioni pratiche, e gli strumenti AI moderni la rendono utilizzabile senza un lavoro tecnico approfondito. Sapere cosa può fare ti aiuta a individuare le attività che vale la pena automatizzare.

Abilita automazioni che leggono ricevute, documenti d'identità e altri documenti
Gli strumenti AI multimodali portano la visione artificiale nei builder no-code
Supporta attività come i controlli di qualità e lo smistamento delle immagini
Amplia i tipi di flussi di lavoro AI che puoi costruire

Domande frequenti

Di solito no. Gli strumenti AI multimodali moderni gestiscono la comprensione delle immagini al posto tuo, quindi puoi costruire automazioni basate su immagini con strumenti no-code senza studiare la visione artificiale in profondità.

Altri termini AI

Modello linguistico di grandi dimensioniUn modello AI addestrato su enormi quantità di testo per capire e generare il linguaggio umano.Apprendimento automaticoUna branca dell'AI in cui i computer imparano pattern dai dati invece di ricevere regole fisse ed esplicite.Apprendimento profondoUn tipo di apprendimento automatico che usa reti neurali a più livelli per imparare pattern complessi da grandi quantità di dati.

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