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Glossario AI

AI multimodale

L'AI multimodale è intelligenza artificiale capace di capire e lavorare con più di un tipo di input - come testo, immagini e audio - invece che con uno solo.

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In questa guida

  1. 1Cosa significa AI multimodale
  2. 2Perché l'AI multimodale è importante

Cosa significa AI multimodale

Una "modalità" è un tipo di informazione: testo scritto, una foto, un suono, un video. Gli strumenti AI più datati gestivano una sola modalità. L'AI multimodale può riceverne diverse insieme e collegarle, molto più vicino a come le persone percepiscono il mondo.

Per esempio, potresti mostrare a un'AI multimodale una foto del tuo frigorifero e chiedere, in testo, "cosa posso cucinare con questo?". Capisce insieme l'immagine e la tua domanda scritta, poi risponde con idee di ricette.

Perché l'AI multimodale è importante

L'AI multimodale amplia enormemente ciò che puoi costruire, perché le attività reali raramente coinvolgono solo testo. Sapere che è possibile ti aiuta a progettare strumenti più utili.

Permette ai tuoi strumenti di leggere documenti, immagini e screenshot, non solo testo
Apre le porte ad automazioni per attività visive come controllare foto
La maggior parte dei modelli AI principali oggi è multimodale di default
Amplia la gamma di lavoro che puoi affidare all'AI

Domande frequenti

Molti lo sono. I modelli principali dietro strumenti come ChatGPT e Claude possono gestire testo e immagini insieme, quindi potresti già usare AI multimodale senza rendertene conto.

Altri termini AI

Visione artificialeUn campo dell'AI che permette ai computer di interpretare e capire immagini e video come farebbe una persona.Modello linguistico di grandi dimensioniUn modello AI addestrato su enormi quantità di testo per capire e generare il linguaggio umano.Apprendimento automaticoUna branca dell'AI in cui i computer imparano pattern dai dati invece di ricevere regole fisse ed esplicite.

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